Model predykcyjny to narzędzie, które uczy się wzorców z historycznych danych finansowych i na tej podstawie generuje prognozy dla przyszłych okresów. Nie jest to gotowe oprogramowanie do zainstalowania - każdy model wymaga dostosowania do specyfiki branży, struktury kosztów i cyklu sprzedażowego konkretnej organizacji.
Zakres techiczny prac
Budujemy modele oparte na algorytmach takich jak gradient boosting, LSTM lub ARIMA, w zależności od charakteru danych i horyzontu prognozy. Dla prognozowania przepływów pieniężnych najczęściej stosujemy modele szeregów czasowych z komponentami sezonowości. Dla oceny ryzyka kredytowego klientów B2B - modele klasyfikacyjne trenowane na danych transakcyjnych i płatniczych.
Integracja z istniejącymi systemami
Gotowy model jest integrowany z systemem ERP lub hurtownią danych klienta. Prognozy mogą być eksportowane do narzędzi raportowych takich jak Power BI lub Tableau, lub udostępniane przez API do innych aplikacji wewnętrznych. Dokumentujemy każdy model, jego założenia i ograniczenia, aby zespół finansowy rozumiał, kiedy wyniki mogą być mniej wiarygodne.